在全球能源结构转型与“双碳”目标的驱动下，电力新能源产业正迎来规模化、智能化发展的关键阶段。作为新能源系统安全稳定运行的核心支撑，监测与运维技术已成为提升发电效率、降低运维成本、保障设备可靠性的关键环节。随着新能源装机容量的快速增长，传统人工巡检与被动维护模式已难以满足复杂场景下的高效管理需求。因此，以传感器、数据采集、智能分析为核心的监测技术，以及以自动化、数字化、协同化为特征的运维技术，正成为推动新能源产业高质量发展的核心驱动力。

当前，新能源监测与运维技术呈现出多学科交叉、多技术融合的创新趋势。从光伏组件热斑检测到风机叶片振动分析，从储能电池健康评估到水力发电水情调度，监测技术需要覆盖设备全生命周期、环境全要素；而运维技术则需要突破时空限制，实现从“事后抢修”到“预测性维护”、从“单一作业”到“协同管理”的跨越。与此同时，人工智能、数字孪生、区块链等新兴技术的渗透，为监测数据的深度挖掘、运维决策的智能优化、系统安全的可信保障提供了新的路径。

聚焦电力新能源监测与自动化运维技术的理论框架、实践方法与前沿趋势，系统梳理传感器、数据采集、信号处理、系统架构等基础技术，深入分析光伏、风电、水电、储能等细分领域的监测需求与解决方案，并探讨自动化运维、监测运维融合、绿色低碳等创新方向。通过技术解析与案例结合，旨在为新能源行业从业者、科研人员及技术管理者提供一套兼具实用性与前瞻性的知识体系，助力产业技术升级与可持续发展。在能源变革的浪潮中，唯有以技术创新为引擎，以协同融合为路径，方能推动电力新能源监测与运维技术迈向更高水平，为全球清洁能源转型贡献智慧与力量。