在工业生产领域,冶金机械设备占据着举足轻重的地位,其稳定运行是保障生产连续性和产品质量的关键。冶金环境复杂恶劣,设备长期承受高温、高压、重载及腐蚀等作用,故障隐患难以避免。一旦设备出现故障,不仅会导致生产中断,造成巨大的经济损失,还可能引发安全事故,威胁人员安全。对冶金机械设备进行精准的状态监测与高效的故障诊断势在必行。
本书围绕冶金机械设备状态监测与故障诊断展开深入探讨。从基础理论出发,剖析学科交叉特性、失效模式与监测参数的关联等,为后续研究奠定基石。关键参数监测技术章节聚焦旋转机械、液压系统等核心部件,揭示其状态监测的关键要点。状态监测系统设计部分,从拓扑结构到人机交互,全方位呈现系统构建的关键环节。前沿技术章节则展现了数字孪生、量子传感等新兴技术在该领域的应用潜力。故障诊断基础理论与实务章节,从故障类型分析到智能诊断系统开发,逐步深入,为解决实际问题提供方法与思路。
希望本书能为从事冶金机械设备研发、维护、管理的专业人士提供有价值的参考,助力提升冶金设备的运行可靠性与维护效率,推动冶金行业向智能化、高效化方向发展。
高兴辉,男,汉族,1972 年 8 月生,云南昆明人,本科学历,毕业于昆明理工大学,现就职于宝武集团武昆股份有限公司规划投资管理部·环保搬迁改造指挥部。从事设备检修、维护和管理工作近 30 年,充实了自己在设备维修、运用、振动分析处理与故障的能力,以及消除设备隐患和设备工程管理方面的能力。30 多项技术应用获得公司五小成果或合理化建议奖、“先进操作法”、“科技创新奖”、“专利技术”;QC 攻关团队三次获得全国质量之星等荣誉。
刘炜,男,汉族,1972 年 11 月生,山东淄博人,本科学历,毕业于中南大学,现就职于山东铝业有限公司,工程师,副主管。主要从事设备检维修、设备管理、固定资产投资项目管理等工作,研究方向为设备管理、工程项目管理。2020 年获国家有色金属行业标准《填料用氢氧化铝分析方法第 5 部分:粒度的测定》主要起草人;2024 年申请实用新型专利一件。